教授带你选专业公益课堂 | 第三十八期：数据科学与大数据技术专业介绍

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数据科学与大数据技术专业介绍

数据科学与大数据技术

本专业以数据科学与大数据技术为核心，以计算机科学为基础，培养具有良好的数据科学基础和数据思维能力，熟练掌握数据采集、数据存储、数据处理、数据安全、数据分析和数据可视化及应用专业技能，能利用大数据思维分析复杂工程问题，解决相关领域实际问题，具有大数据技术研发能力的高层次应用型人才。

本专业主干课程包括Python语言程序设计、数据结构与算法分析、数据库原理与应用、机器学习与数据挖掘、大数据开发技术（Hadoop/Spark）、数据分析与可视化。本专业师资力量雄厚，在现有的16名教职工中，70% 以上的教师具有博士学位。

本专业服务于国家战略型新兴技术产业，拥有着广阔的前景。毕业后可在政府、企业、公司的大数据系统构架师、大数据系统和应用开发工程师、大数据分析师及大数据运维工程师等工作岗位上工作，也可以继续攻读人工智能、计算机科学与技术等相关领域的硕士学位。

数据科学与大数据技术专业实验室旨在以当前互联网、云计算、大数据、人工智能等新型信息技术为牵引，为教师提供科研、科创平台，重点培养本专业学生处理实际数据的能力和利用大数据方法解决具体行业实际问题的能力。

本实验室提供丰富的实验数据及案例资源，满足学生的创新创业、实习实训需求。案例资源包括Web日志分析、网络爬虫、推荐系统、客户价值、影像诊断、农业、交通、金融、医疗、电信大数据分析等。学生们可以完成Hadoop实验、Spark实验、MySQL数据库实验、Python实验及机器学习算法实验等。

本实验室将培养学生掌握各种专业核心能力，包括大数据系统安装、使用与运维能力，使用各种大数据系统解决实际问题的能力，数据采集和对数据进行预处理的能力，大数据应用开发能力，基本的大数据分析和数据挖掘能力。

来 源 | 招生就业处

编 辑 | 李    妮    谢亦菡

责 编 | 周    丹

审 核 | 李修明

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